区块链技术赋能零售产业效率提升——考虑市场化水平和物流效率的中介效应

 问题提出

近年来，区块链技术及其在各产业领域的实践价值已经成为全球范围内备受关注的热点话题。作为一种去中心化的分布式账本技术，区块链技术具有不可篡改、透明、安全等优势特点，被广泛应用于金融、供应链管理、商贸流通等行业领域(刘婷和唐可鑫，2021)。如在零售产业中，区块链技术的应用为提高零售供应链金融的效率和透明度提供了新的可能性。通过区块链技术，零售商可以更好地管理库存，跟踪产品的来源和流向，提高供应链金融的可靠性，降低融资成本，加快资金周转速度，从而促进零售产业效率提升。围绕区块链赋能零售产业效率的文献一方面从纯理论层面探讨了区块链技术对零售业业态转型、供应链优化、提速增效等方面的积极影响。李慧(2020)提出区块链技术的勃兴对“新零售”服务转型发展具有重要意义，主要表现在区块链技术可促进构建完整闭环、优化信用体系、提供信息交易安全保障和构建数据分析体系等方面；尚延超(2020)发现区块链技术具有布局灵活、支付便捷、提升人气、智能化等显著优势，因而能有效促进“新零售”提速增效，实现全渠道布局。另一方面，少数研究运用实证方法证实区块链技术与零售企业供应链效益、物流隐私保护、绿色供应链构建、参与决策与产品定价确存在一定相关性。闵志慧和孔丽媛(2023)运用中介效应模型检验发现区块链技术应用正向显著影响零售企业供应链效益，信息共享在区块链技术应用与零售企业供应链效益之间存在中介效应。梁喜和肖金凤(2023)基于Stackelberg博弈模型，证实在直销模式下，采用区块链技术的制造商利润、传统零售商利润和供应链总利润都高于不采用区块链技术的主体。整体而言，既有相关研究主要从理论层面肯定了区块链技术对零售产业转型发展和效率提升的积极作用，少数实证研究虽也证实了这一点，但区块链技术如何具体赋能零售产业效率提升的机制仍不清晰。鉴于此，为系统探究区块链技术对零售产业效率的影响及其作用机制，本文以2015-2021年我国31个省份的面板数据为样本展开实证研究，以期为检验区块链技术的产业赋能效应和零售产业高质量发展提供理论借鉴。理论分析与研究假设零售产业效率反映零售业的投入产出关系，表现为单位时间内单位费用通过零售领域所实现的价值(马临波，2021)，其主要包括零售速度、成本及效益等三层意涵。零售产业效率受供应链管理、技术应用、市场需求、竞争环境等多重因素影响，其中技术因素是关系零售产业效率的基础核心因素，且对其他影响因素具有重要影响(李慧，2020)。区块链技术是近年来快速崛起的新兴信息技术，其对零售产业效率提升的促进作用主要体现在增加产品和服务的信息透明度、改善供应链管理等方面。具体而言：第一，在零售速度方面，区块链技术可以简化支付处理，通过消除银行和信用卡公司等中介机构，降低支付处理费用，实现更快速和更安全的交易。第二，在零售成本方面，依托区块链技术可以建立共享数据平台，让供应链中的各方实时共享信息，加强合作与协同，有助于提高供应链的灵活性和响应速度，降低零售企业库存积压和物流成本。同时，区块链技术还可以提供实时的库存信息和需求预测数据，帮助零售商优化库存管理，减少库存积压和降低库存成本。第三，在零售效益方面，通过区块链技术，零售商可以更好地管理供应链中的风险，减少信息不对称和欺诈行为。同时，区块链技术可以简化供应链管理流程，减少人为错误和纠纷，从而降低了管理成本，提高了零售效益。此外，基于区块链技术的支付系统还可以用于处理跨境支付，比传统方法更快速和更具成本效益。据此，本文提出假设：H1：区块链技术对零售产业效率具有显著赋能作用。市场化水平是指一个国家或地区在一定的时期内，其商品和生产要素市场化的程度，具体表现为商品和生产要素的自由流通以及减少对市场的干预、发挥市场竞争机制的作用等方面(崔海雷和龙汉，2022)。在零售产业中，区块链技术可以用于供应链管理、产品溯源和消费者保护等方面以提高市场化水平。例如通过区块链技术，商品和服务信息可以被实时记录和共享，这有助于减少信息传递的时间和成本，这意味着商品和生产要素可以更快速地流通，从而提高了整个流通系统的效率，对商品和生产要素市场化水平产生积极影响。而市场化水平对零售产业效率提升有着深远影响：一是高市场化水平意味着市场中的信息更加透明和公开，有助于零售商更好地了解市场，制定更准确的市场营销策略和产品定位，提高销售效率。二是高市场化水平通常伴随着更激烈的市场竞争，这将倒逼零售商不断提高产品质量、服务水平和创新能力，以更高的产业质效吸引更多消费者并保持竞争优势。据此，本文提出假设：H2：市场化水平在区块链技术对零售产业效率的影响中发挥显著中介作用。就物流效率而言，区块链技术可以实现更快速的货物追踪和更直接的运输路线规划设计，这意味着货物可以更快地到达目的地，减少了不必要的步骤和时间浪费，对提升货物运输效率的作用是显而易见的。同时，智能合约作为区块链技术的一部分，可被有效运用于零售和物流行业的协议签订流程，如果协议中规定的条件没有得到满足，合同将自动终止，进而可有效减少人为错误，减少交货时间和高昂的试错成本，提高了物流效率。此外，物流效率是影响零售交易效率的关键因素之一(王淑英和田莉平，2021)，物流效率的提高可以降低零售企业的运营成本、加强其对供应链的管控，帮助其进行更精准的数据分析和预测，提升客户满意度和忠诚度，便于其塑造产业效率等方面的竞争优势。据此，本文提出假设：H3：物流效率在区块链技术对零售产业效率的影响中发挥显著中介作用。模型设计与指标说明(一)模型构建结合上述理论分析，参考相关研究，本文构建如下基准模型以检验人工智能对流通产业集聚的影响效应：式(1)中，i代表省份，t代表年份；Bloit代表区块链发展水平，Salit代表零售产业效率，Colit代表控制变量；ai、βt、θit分别代表时间、地区固定效应以及随机误差项。为进一步验证市场化水平和物流效率的中介效应，本文构建如下中介模型进行影响机制检验：式中，Medit代表中介变量，其他变量与式(1)保持一致。(二)变量测度被解释变量：零售产业效率(Sal)。参考马临波(2021)的研究，建立零售产业效率的测评体系(见表1)。基于数据可得性和指标代表性原则，本文选取周转率、人员效率、资本效率和规模效率四个维度指标测度零售产业集聚程度。在具体测度时，选择主成分分析法测度零售产业效率综合指数。核心解释变量：区块链发展水平(Blo)。鉴于政府是区块链技术有效投资和实践应用中者的主导者，政府层面出台的区块链政策将引起社会层面对该技术的高度关注，使得“区块链”相关关键词的搜索热度不断上升，提升地区的区块链发展指数。参考史亚荣(2023)的研究，编写Python程序代码，采取大数据挖掘的方法，将“区块链”这一关键词在各省份的百度搜索指数作为表征该地区Blo的替代性变量。并且，经与链塔智库发布的2020年以来的各区域区块链指数对比(见图1)，本文所得到的各区域区块链发展指数数据与其基本一致，一定程度上证明本文测算方法科学有效。表1 零售产业效率测评体系中介变量：市场化水平(Mar)和物流效率(Exp)。市场化水平通常指市场发育程度，一般以市场化指数来衡量。参考崔海雷和龙汉(2022)的研究，测度中国各省份市场化指数，并对该结果取对数。物流效率的衡量参考王淑英和田莉平(2021)的研究，以“货物周转量/地区生产总值”来衡量。控制变量：参考马临波(2021)、王淑英和田莉平(2021)、闵志慧和孔丽媛(2023)的研究，本文以经济发展水平(Dep)、城镇化水平(Urb)、政府政策力度(Gov)、对外开放水平(Pen)作为本文的控制变量。各变量的定义见表2。(三)数据说明鉴于区块链于2015年左右开始获得公众关注并获得快速发展，本文基于数据可得性和完整性原则，选择以2015-2021年我国31个省市区(不含港澳台地区)为研究对象，其中解释变量、中介变量及控制变量的数据主要源于历年国家与各省份的统计年鉴、统计公报及Wind数据库，核心解释变量区块链发展水平的数据主要基于互联网爬虫技术得到。各变量描述性统计信息见表3。实证检验(一)主效应检验本文采取OLS回归模型对变量进行主效应分析，选择时间、地区固定效应，依次加入控制变量进行回归分析，结果见表4。模型(1)为不考虑控制变量情况下的回归结果，模型(2)-(5)为考虑控制变量情况下的回归结果。从回归结果来看，模型(1)-(5)在不同显著性水平下，Blo的系数均显著为正，代表区块链技术能显著促进零售产业效率提升，假设H1得证。模型(2)-(5)汇报了控制变量的检验结果，在不同显著性水平下各控制变量的系数也均显著为正，表明经济发展水平、城镇化水平、政府政策力度、对外开放水平均能够显著正向促进零售产业效率提升。进一步对比以上变量的影响系数来看可知，各变量对零售产业效率的影响大小依次为：区块链发展水平>政府政策力度>经济发展水平>城镇化水平>对外开放水平，表明在政府政策推动下，伴随地区经济发展水平、对外开放水平的提升和城镇化水平的持续推进，零售产业拥有更坚实的物质基础和先进技术支持，这些均为推动零售产业效率提升起到正向促进作用。图1 2015-2021年国内各区域区块链发展指数(二)中介效应检验进一步采用中介效应模型依次检验以市场化水平和物流效率为中介变量的两种情况下，区块链技术对零售产业效率的间接影响，验证市场化水平和物流效率的中介效应，结果见表5。模型(1)和模型(2)中，在1%的显著性水平下，Mar和Sal的系数均显著为正，表明区块链技术能够显著促进市场化水平，市场化水平在区块链技术影响零售产业效率的过程中发挥显著部分中介效应，该结果证实假设H2成立。如上所述，区块链技术可有效促进商品和服务信息实时共享，从而促进商品和生产要素更高效流通，利于商品和生产要素市场化，而市场化水平提升对零售业而言无论从生产要素的正向推动还是市场竞争的倒逼推动均可促使零售产业提升效率；同理，模型(3)和模型(4)中，在1%的显著性水平下，Exp和Sal的系数均显著为正，表明区块链技术能够显著促进物流效率，物流效率在区块链技术影响零售产业效率的过程中也发挥显著部分中介效应，该结果证实假设H3成立。如上所述，伴随区块链技术在零售业领域的成熟应用，将从生产、运输、消费等方面对零售业进行全方位渗透，特别是货物追踪和运输路线规划方面，区块链将展现出自身独特优势，助力零售产业减少运输成本，提升物流效率，而物流效率对零售产业的效率提升的重要性是不言自明的。表2 主要变量定义表3 主要变量描述性统计表4 OLS模型回归结果注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平下显著，下同。此外，对比表4和表5的控制变量的回归系数可知，在加入市场化水平和物流效率两个中介变量后，控制变量的系数数值均呈现变大趋势，表明在市场化水平和物流效率的中介效应影响下，经济发展水平、城镇化水平、政府政策力度、对外开放水平能够更好地促进零售产业效率提升。结论与建议本文以2015-2021年我国31个省市区的面板数据为样本，首先采用OLS回归模型实证检验了区块链技术对零售产业效率的直接影响；进而运用中介效应模型系统探讨了区块链技术对零售产业效率的间接影响机制和市场化水平及物流效率的中介效应。研究发现：一方面，区块链发展水平、政府政策力度、经济发展水平、城镇化水平、对外开放水平均能显著促进零售产业效率提升，其中区块链发展水平是促进零售产业效率提升的主要驱动力；另一方面，在区块链技术对零售产业效率的间接影响机制中，市场化水平和物流效率均具有显著部分中介效应，该结论与柳志娣和张骁(2021)研究互联网发展、市场化水平与中国产业结构转型升级三者关系时得出的结论基本一致。同时，与未加入中介变量相较，在加入市场化水平和物流效率两个中介变量后，本文控制变量的系数数值均明显增大，表明在中介效应影响下，经济发展水平等控制变量能够更好地促进零售产业效率提升。上述结论对提高零售产业效率的实践启示如下：首先，充分关注区块链技术的产业赋能作用，加快推动区块链技术的研发和推广。传统零售业的数智化转型成为零售产业可持续发展的重要路径，而上述研究表明借助区块链技术，零售产业能实现产业效率的提升，这要求广大零售企业充分关注区块链技术的赋能作用做好零售业区块链技术的长期投入(范娥娟和林丽金，2023)，主动适应智能化趋势，引进区块链技术、人才和装备，不断探索区块链技术与零售行业融合环节和边界，为零售产业效率提升提供新路径和方向。表5 中介模型回归结果其次，加快提升生产要素市场化水平，为零售产业效率提升奠定坚实条件。一是要稳步推动全国统一大市场建设，从生产要素市场化法律法规完善、资金政策等保障性措施着手，为零售产业要素自由流通和市场交易提供制度指导和意见参考；二是要借助新型城镇化建设、高水平对外开放等机遇，进一步推进城镇化速度和质量稳步提升，拓宽零售产业引进外资、先进技术的平台和渠道，为零售产业效率提升提供资金、技术、人力资本等良好支撑条件。最后，加快完善物流配送体系，提升物流效率以更好赋能零售产业发展。一是要加大物流产业和零售行业的产学研合作，培养更多兼具物流管理和零售产业管理能力的高级管理人才；二是要推动物流产业园区的5G、大数据、物联网、人工智能、区块链等数字新基建的建设和配套服务完善，加强本省及周边地区物流业的合作与交流，提升物流产业集聚水平，最大化物流资源使用，给予零售产业高效率发展提供运输支持