一、引言

由于我国的烟草行业有着各地区独立的管理体系和配送制度，过去各地区的烟草行业可以得到均衡发展。而随着贸易国际化，一些国外烟草品牌对国内的烟草品牌带来了巨大的冲击。想要获得更大的市场份额和利润，就必须引进新的管理手段，从管理方法中争取利益。如何在物流运输环节中降本增效，为烟草企业带来更高的收益也成为一个需要着重考虑的问题。近年来，随着信息技术的进一步发展和普及，烟草行业也逐渐将信息化管理手段融入物流环节中来。建立一个具备信息统计分析，配送调度方案制定优化功能的数字化物流管控平台将会成为烟草行业的重要业务保障。

二、烟草物流行业信息化前景分析

1.传统烟草物流问题分析。采用传统的仓储物流制度管理模式，难以满足烟草企业扩展的需求。传统方式在烟草物流配送环节中，需要根据零售门店的提报需求来人工制定相应的配送方案，包括配送人员数量/交通运输线路等。由于各零售门店分布在烟草企业所配送管理地区的各处，不同零售门店间对于烟草数量、品牌有着不同要求，再加上我国城市建设的加快，城市道路网处于不断更新的状态,这就造成了仓储配送方案制定决策无法做到最快速、精准、经济。分析内江市烟草物流中心近年来的物流运输数据，可以发现,在烟草仓储物流方面存在以下几大问题：（1）仓储设置存在优化空间，部分卷烟厂货物储备量不合理，存在积压现象，导致库存货物周转效率低下;（2）物流配送设计规划不合理,设计运输能力与实际情况不匹配，造成实际物流运输资源的闲置，而运输成本过高;（3）配送调度设置不经济，在配送路线安排上未达到最经济目标，所有配送车辆返程均为空车，未形成环线配送。2.信息化仓储物流管理优势分析。物流信息技术是基于互联网技术的一种新兴技术，目前已是物流运输领域的核心技术,能够利用计算机的各类算法快速筛选出物流运输实际情况中的最优解，很大程度上提升企业的物流效率。将烟草仓储物流中心所有库存数量、配送车辆数量等数据利用信息化技术记录汇总，搭建烟草物流管控系统，进而对企业仓储、物流全环节进行统一管理。对烟草企业而言，烟草物流管控系统的平台建立有着以下几大优势：（1）优化物流运输的操作流程，使物流运输成本得到降低。通过建立一个系统模式，针对不同实际情况下的运输需求，合理选择和分配运输方式，可有效降低物流成本。（2）整合物流资源，通过管控平台对物流中心内部的仓储、配送环节进行实时监控调度。制定最为有效的仓储配送方案，快速衔接物流配送各环节，提高物流整体效率和经济性。（3）量化物流指标，对物流全流程各环节进行量化，全过程管控物流全流程的各项指标，及时发现管理漏洞。

三、烟草数字化物流管控系统设计构想

1.烟草数字化物流管控系统需求分析。为达到精细化管控烟草物流全过程的目的，在搭设数字化烟草物流管控体系时，应注意系统要包含以下几个方面的功能：配送车辆运输费用分析、仓储分拣效率分析、全过程残损数量分析等。（1）配送车辆运输费用分析。在烟草运输过程中，配送车辆会产生燃油费、过路过桥费、车辆折旧等费用。通过对各配送车辆的运营相关数据分析，如针对车辆每公里运输成本、车辆配送距离、车辆配送货物数量进一步分析配送路线、配送效率是否合理。企业可通过人工分析或系统人工智能提出针对配送路线、配送时间间隔、配送货物数量等参数指标更为经济的方案。同时，针对配送过程中单车费用异常的车辆，能及时监控并反馈车辆相关信息，及时发现管理漏洞并做针对性调整。（2）仓储分拣效率分析。仓储方面，统计分析不同品牌、不同等级的烟草在仓库中的库存数量情况、入库出库数量变化情况、库存时间，进而得到目前仓库的货物仓储运转效率。分拣方面，统计分析包括在岗人数、每日巡检效率、分拣线等相关数据信息，及时对分拣效率低的原因进行分析并针对性调整以提高效率。（3）全过程残损数量分析。一些不可抗力因素，会导致烟草物资在物流各环节中出现损耗，因此需要对各环节的残损情况逐一统计分析，尽最大可能降低过程损耗。根据以上管控系统的需求分析，可绘制需求分析图，如图1所示。2.核心技术的选择和应用。搭设数字化物流管控平台的技术决定了系统的运行效率和分析准确度。根据平台功能的分析，拟采用的核心技术包括：大数据统计技术、GIS技术、人工智能技术等。（1）大数据技术。大数据技术指的是通过巨量的数据信息收集，处理整合以帮助企业提供经营决策依据的综合技术。统计在烟草仓储、分拣、物流、销售等各环节的各项数据，经过加工处理，挖掘出隐藏在数据背后的管理漏洞或可优化提升点。结合人工智能技术，利用电脑算力建立全环节模型，实时监控并给出问题解决或优化思路。（2)GIS技术。GIS技术（地理信息系统）是以地理空间为基础的多种学科交叉的技术。目前被广泛应用于物流运输领域。通过该技术将货物配送订单、收货零售网点、车辆信息等数据梳理后，最大限度地优化配送路径，降低配送运输成本。同时，还可以收集配送数量数据，将数据信息统计标注，后续按照地理位置对不同网点进行区域划分。采用区域就近分配原则，实现运输成本降低。（3）人工智能技术。人工智能技术是计算机领域的一门分支学科，用于模拟、延伸人类知识体系的新的技术学科。将大数据技术提炼出的数据分析结果汇总至人工智能系统，通过高速算法，完成高精度的快速方案决策。从围棋领域的Alpha Go到目前最火的Chat GPT均证实了人工智能技术的可靠性。3.物流管控体系构建设想。物流管控系统的第一步是明确评价判别标准。通过系统运用的GIS技术，完成对配送车辆运行费用、路程、时间，货物仓储时间等指标的综合性评估。结合烟草企业自身设定的经营目标，分门别类确定各个子项的评价标准，如单车运行费用上限目标，某等级烟草仓储时间上限目标等，进而形成总体性的全流程评估准则。第二步是根据烟草销售数据和之前的物流配送数据规划烟草物流配送中心、配送中转站的数量、位置。配送中心是烟草货物吞吐转运的关键，其选址和功能规划、用地面积直接决定了物流仓储配送效率。故其选址应综合考虑配送的便利度、市政路网情况，用工成本等问题。内江市的物流配送中心因已完成建设，短时间内无法变动，因此更多地考虑配送中转站的位置调整和新建来提升配送效率，降低物流运营成本。采用GIS技术分析现有中转站位置、数量所覆盖的配送半径情况，并根据人工智能技术模拟决策出新方案。第三步则是利用人工智能技术制定所有可能的配送路径方案，综合考虑运输费用成本、时间成本，确定几种最为经济的烟草运输方案，最终在人工智能筛选出的几种方案中人工筛选出最便于落地执行的配送方案。确立配送方案的框架后，再从仓储环节上建立起智能化烟草仓储分拣系统。利用大数据技术，统计每个零售网点的历史销售数据，预测可能出现的订单峰值数量。通过自动化流水作业，烟草货物仓储能充分、合理地利用仓储空间，节约存取货时间及人工成本。在综合成本最低原则下，使用人工智能技术，动态调整每日配送货物的发车时间、货物运输量，保持各零售网点在不产生积压的情况下正常运转，实现经济效益最大化。综上所述，烟草物流管控平台的搭设应满足以下几点：(1)建立完善的信息监控体系，将烟草物流过程中的弊端由事后处理调整为前置管控。(2)通过网络便捷传输和人工智能模拟决策技术，实现数据可视化，便于企业内部和与周边地区烟草企业进行数据共享。(3)人工智能在大数据和GIS技术基础上能够做到实时数据及决策调整，在保证现有仓储分拣和配送任务完成的条件下，又能实现物流运营成本动态保持最低位的目标。(4)在人工干预的情况下，管控平台能按照输入的边界条件完成满足条件的方案输出，以满足人工决策的需求。

四、结语

搭建烟草物流数字化物流管控平台既是基于内江市烟草物流公司实际需求，也是在国家和行业数字化经济思维模式下对烟草物流模式的一种创新探索。相较于传统配送模式，烟草物流管控系统平台不但能更精确、高效、便捷地收集需求信息，同时也可以根据实际需求做出仓储物流配送等各环节的最优方案建议，有效降低企业在物流配送链端口的管理成本，为烟草企业赋能。