新时代是一个高质量发展的时代。根据十九大报告，中国经济从高速增长阶段向高质量发展阶段转变，再到二十大报告指出，全面建设现代社会主义国家的首要任务是实现高质量发展，要继续以高质量发展为主题。随着人们消费水平的提高和冷链市场需求的巨大，国家已指定冷链物流的发展为重点发展领域，并提出在2035年前完成现代冷链物流体系的建设。2021年，冷链物流市场规模超过4 586亿元，同比增长19.65%。近十年来，对食品冷链物流的总需求增长了300%以上。虽然我国在农产品生鲜冷链物流发展方面取得了很大进展，但与欧美发达国家相比，每年果蔬损失是世界平均水平的5～6倍。我国农产品冷链物流存在诸多不足，冷链运输的产品腐烂率较高、基础设施不完善、企业分散、总成本高，问题突出。基于高质量发展的背景，分析相关文献，探讨生鲜农产品冷链物流配送路径的研究，提高生鲜物流配送产业的整体竞争力和抵御风险的能力，从而促进我国国民经济的发展。
自改革开放以来，我国的物流业发展迅速。长期以来，物流业新增增长率远远高于GDP增长率。加速改善品质消费市场，人们逐渐提高生鲜农产品的质量要求，突出以更高的要求来管理冷链物流，有关学者从物流产业的内涵、困境和成因、评价方法等方面进行相应研究。
肖建辉评价物流行业发展质量不仅包括物流行业发展的质量，还指物流附加值、物流服务水平、绿色发展等指标[1]。董千里和闫柏睿认为，物流业的高质量体现在对市场的高质量定位上，细致而专业地满足市场需求。其中，物流供应链、物流供应链网络和物流价值链，由物流的上下游核心节点组成，稳定的网络链结构不仅是竞争的基础，也是高质量发展的基础，我国目标是提升国家产业链、全球价值链的价值[2]。
目前，物流业发展规模和质量不断提高、技术创新推动着物流行业的持续发展、服务质量和水平稳步提高、电子商务和物流行业的协同效应日益增强，但管理体系不完善、供给方面结构改革需要进一步深化、物流行业整体资源配置需要不断调整和优化、全球互联格局尚未完全形成、人才队伍差距成为制约我国物流产业高质量发展的主要因素[3]。吴敬茹提出，在构建新的发展模式的背景下，中国物流业面临诸多问题。第一，信息化和标准化建设滞后，物流网络建设水平不高，物流基础设施网络与运营网络、信息网络尚未实现高效的兼容性。第二，由于产业一体化程度较低，我国的物流成本普遍较高，物流效益不高，物流配送渠道不顺畅，各种模式的物流企业与物流方式之间缺乏有效的联系。第三，整个物流行业尚未进入创新发展阶段，物流业的现代化程度不高，物流企业的经营成本高，效益不高[4]。
在物流评价的过程中，学者们使用不同的方法来检验绩效。罗蓉选择相关指标，将电子商务充分融入新鲜农产品物流体系，然后采用AHP评价定量指标科学合理，采用模糊评价方法验证我国基于电子商务平台的生鲜配送的实施情况和问题对策[5]。而Junai Yang通过对云南省16个城市的调查，采用DEA分析模型和马奎斯特指标，从静态和动态两个方面分析了地级市物流业的碳排放绩效，并进一步采用Tobit模型进行回归分析，获取了物流中碳排放绩效的驱动因素[6]。黄永福以定性分析为主对物流业高质量发展进行研究，整理了物流业高质量发展在新时代所面临的困境，并从企业、政府、科研机构和高校的角度提出了相关的政策建议[7]。
学者研究农产品配送问题一般都是在整个供应链中进行的，1901年国外学者开始研究农产品的物流问题，并对农产品配送成本的影响因素展开首次研究。后来，农产品的物流配送问题引起了大多数学者的关注，开始了对农产品物流领域的研究。对新鲜农产品物流配送的研究主要集中在配送方式、影响因素和存在的问题。
徐广姝、宋子龙总结了不同物流配送方式的优缺点，认为自主建立的冷链物流配送模式可以从源头控制生鲜产品，实现配送的全过程监控，防止物流配送过程的不透明和物流外包潜在的不可控风险。然而，只有规模大、资金充裕的企业才能自主建立物流。这种物流配送方式需要一定数量的订单来维持整个物流系统的运行[8]。冯春、杨波认为资源共享配送模式可以实现物流配送的集约化、大规模管理，通过在各地区建立物流园区，解决生鲜食品分散管理、成本高、无法实现信息共享等问题，通过资源共享更好地服务消费者[9]。姚行洲、赵红梅等强调网上交易+线下送货上门，提高送货上门效率，满足消费者体验。然而，线下配送设施成本很高，覆盖面积很小，需要与实体店建立牢固的关系[10]。
Shukla M等研究了从批发商向几家零售商运送不断恶化的生鲜农产品的问题。最小化运输、恶化和罚款的总成本被认为是配送路径的主要目标，并针对这些相互冲突的目标提出了一种数学建模方法[11]。Bortolini M等研究了时间因素会影响配送过程中生鲜产品的质量，在地理上分散的客户和产出的限制下，可以满足最小配送成本、最小碳排放和准时交货的三目标分配方案[12]。卜质琼构建了电子商务环境下区域生鲜农产品物流能力评价指标体系，利用改进熵和欧氏进展方法对广西生鲜农产品电子商务物流能力进行了实证研究，物流环境对区域生鲜农产品电子商务物流能力有很大影响[13]。王可山、张丽彤等认为有效控制生鲜电商配送成本是当前研究的重要问题，研究结果显示，配送距离、配送站位置、冷链配送能力对生鲜电子商务交易企业的流通成本产生最大影响的三个因素[14]。王东方和张华荣发现中国城市物流质量发展已持续快速改善，但总体水平仍较低；城市物流发展的不匹配性程度普遍趋于下降，由不匹配转向匹配。匹配状态主要位于中部和东部地区的省会城市或经济发达城市。产业规模、经济发展、物流网络、生态环境、技术投资、信息水平低等方面阻碍了城市物流发展的匹配程度[15]。
伍方勇采用定性分析方法，分析“宅”经济下生鲜农产品物流体系建设面临着产业链深度发展受阻、综合物流压力增加、信息标准体系不完善、基础配套设施建设复杂等困难。要加强生鲜农产品物流体系网络布局，提高产业链覆盖面，抓住国内产业转型的机遇，不断扩大整体产能[16]。丁艳从供应链风险控制的角度通过问卷调查，得出冷链运输、冷链仓储、冷链配送、冷链物流节点存在风险，导致质量效益显著降低，运输和仓储风险对质量效益的负面影响更强。冷链物流应建立完善的风险控制体系，减少风险发生的可能性[17]。
冷链物流的概念是由外国学者Albert Barrier和J.A.Ruddich在1894年首次提出的。随着经济和科技的不断发展，人们开始意识到冷链物流配送对生活的巨大影响，并开始关注它，研究主要集中在车辆路径优化、配送成本和配送客户满意度等方面。
Pedro Munari等调查了城市交通中的路线问题，该问题考虑了与时间相关的行驶时间、每辆车的多次行驶以及在车站同时装载。其目标是在满足时间窗、车辆容量和最大驾驶时间限制时，最小化所行驶的总距离[18]。马贵平、潘峰为了找到最佳的物流运输路线，提出了基于现有蚁群算法的物流运输路线优化模型，并通过仿真说明改进的蚁群算法在距离和运输时间上明显优势[19]。Srivastava等提出，车辆路径和时间窗问题是物流领域的一个关键问题，并提出了一种改进的分类遗传算法，它是解决VRP问题的客观突变特异性操作问题[20]。李昆鹏、孙欣蕊分析了新产品的最终分销问题，考虑配送总行驶距离最小化，采用智能优化算法作为问题处理工具，在短时间内获得最佳解和良好的实际效果[21]。
杜琛和李怡靖针对冷链物流企业的配送问题，建立了考虑客户满意度、燃油消耗和配送车辆消耗成本的配送路线优化模型，利用地图提供的交通拥堵延迟指数对实际行驶时间进行分析[22]。邱玉琢、张磊利用混合遗传算法和案例研究，展示了具有碳排放约束和时间窗的异质车队问题的研究。异质车队可以减少企业的碳排放。通过不同的租赁方式和选择，总碳排放量将变化不大，在环保的前提下，降低了企业的分配成本[23]。曹文彬认为，生鲜市场的交易规模在扩大，生鲜产品冷链配送存在着“损失率高、保存率低、冷链循环率低、成本高”等一系列现实问题。提出变邻域搜索改进遗传算法，并通过MATLAB软件，得到了配送总成本的最优解[24]。
杜志平等从服务时间和客户重要性的角度来处理客户满意度。顾客满意度通过顾客等待时间来量化，顾客的重要性反映在顾客购买商品的价值上。这两个功能构成了客户的满意度水平[25]。季琳琳对客户满意度模型进行了改进，将客户满意度分为不同层次，采用灰色漂白重量函数构建，并将货物损坏的早到、迟到、满意程度分为分段功能。每个指标在同一维度上的权重对满意度都有影响，更准确地描述了不同指标对客户满意度和满意度权重的影响[26]。
关于物流业高质量发展研究。在概念定义方面，国内研究对物流业高质量发展的内涵认识还不够全面，对物流高质量发展的概念与内涵还没形成一致的见解。至于困境和形成原因，物流业在标准化、信息化、专业化、成本等方面在实现高质量发展过程中存在许多“硬伤”，从理论层面进行论述解决措施。在指标体系的评价方法中，大部分研究主要探讨物流行业发展效率，大多数采用DEA模型，优点是涉及到的指标数量较少，分析结果能较为直观反映出行业发展的效益。但是产业发展涉及到各个方面，定量分析指标少，分析结果会有很大的误差，对产业发展现状的了解不足。AHP评价方法是构建一整套综合指标体系，过程复杂，但评价结果非常准确，能充分反映行业发展的优缺点。
关于生鲜农产品物流配送研究。学者从不同的角度，对物流配送模式进行了研究，都提出降低配送成本并提高配送的效率、质量。在生鲜配送中受到时间、距离、物流环境等多种因素的影响，不能为了追求配送成本最低而放弃对于生鲜产品质量的保障。可以发现生鲜物流配送目标呈现多元化，不仅仅关注成本，而且关注碳排放、准时交货等，同时考虑经济效益目标和环境效益目标。学者也对目前生鲜物流配送面临的困境进行分析，指出体系化建设、成本、技术、信息化等方面有待完善，建成一批效率高、规模大、技术新并且具有风险控制体系的生鲜物流配送体系。
关于冷链物流配送路径问题研究。国内外学者研究冷链配送、多车型配送以及时间窗配送路径优化较多，大多学者从时间窗、车辆载重等方面进行约束，对冷链配送模型及算法优化。改进蚁群算法、分类遗传算法、智能优化算法等算法，在此基础上设计适合车辆路径问题的混合改进算法进行求解，冷链配送路径规划问题被细分为多种类型，企业的运输模式也在不断与时俱进。学者针对目前冷链物流配送中存在的问题，利用混合遗传算案例分析、遗传算法分析，力求建立低碳约束下考虑运输中固定成本、货损成本、制冷成本，以及碳排放成本最小化的冷链协作配送路径优化模型。学者针对生鲜冷链配送展开了大量的研究，学者利用模糊时间窗函数、客户满意度水平函数、灰类白化权函数针对冷链配送满意度进行研究。对于满意度情况的表述与实际存在较大差异，因此，如何对满意度评价指标进行有效衡量需要进一步的研究。
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