就目前来看，随着社会经济的不断发展，电子商务发展得非常迅速，因此，这对于现代化的仓储管理能力以及物流配送能力的要求变得越来越高。在物流企业中最为关键的一个环节就是对储位进行分配，并且要完成出入库，尤其是在仓储非常密集的区域，为了使有限的空间真正地发挥出最大的利用价值，我们要对产品的出入库以及存储等进行不断的优化[1]。
一般来说，在对储位进行分配的时候主要包含三种方法：分别是随机存储、指定存储和分类存储。这三种方式在进行应用的过程当中都存在着各自的优缺点，在此以指定存储为例进行探讨。在进行相关生产物料分类的过程当中，比较常用的就是ABC分类法，该方法根据物料的价值进行分类，把重要的物料跟一般的物料进行区分[2]，使用不同的存储方式进行存储，这种方法一般来说会把物料按照ABC三种类型进行分类。A属于价值最高的一种，重要程度为非常重要，它的特征值一般来说会控制在约70%～80%，而B类则属于一般重要的物料，一般来说会将特征值控制在约10%～20%。剩余的部分可以将其定义为C级物料，也就是所有物料当中最不重要的一种，利用这样的方法能够对于现有的物料进行更加有效地分配，但是在储位分配的过程中，其效果却并不是非常的理想。
在仓储储位分配的过程当中，我们必须要遵循以下原则：
(1)在货物储位分配的过程中，要充分地考虑货物入库的时间，因此，需要选择一个最短的路径。
(2)在进行存储的过程中，对于多巷道的仓库来说，一定要将货物尽可能地分散开来，避免因为一条巷道出现拥堵现象，导致整体区域的货物无法实现出入库。
(3)相同的货物在进行出入库的过程中，一定要遵循先进先出的原则，避免货物因为长时间的累积出现过期甚至是损坏的问题。
在本次研究的过程中，我们主要会根据最大储位数这样的规律对仓库中所有的储位进行编号，号码就代表了货物所在的具体位置，根据货物的排列层进行描述，例如在第三排第四列第二层的货物，其位置编码就是03×04×02。
在所有的编码都完成之后，对货物所在的位置进行计算，并且还要根据其所在的具体位置跟出入库站台之间的具体距离进行特征码的计算，同时，在进行研究的过程中也要考虑到：因为出入库一般都是在同样的一个站台，因此在编码的时候，我们可以利用现有的储位位置跟出入库站台之间的具体距离进行有效的计算，其距离特征码如下所示：
在对储位进行分区的过程中，要根据货架的不同层数分为不同的扇形区域，假设一个货架拥有两层，那么就可以将其划分为两个区域，并且根据货架上货物的具体需求来进行目标函数的建立，将其分为U种不同的类型，利用W来表示货物本身的重量和出入库频率之间存在着的权重值，然后再根据W的具体数值对其进行有效地分区。在同样的一个区域当中，和w值相同的货物，具体摆放的位置伴随着w值所产生的变化，距离出入库站台的距离也在产生着一定的变化。w值越小，那么说明离站台也就越近，反之则距离越远。
(1)选择算子。如下式所示Smax,Tmax分别表示的是两个目标函数所得结果的最大值，为了能够降低误差，我们在这篇文章中所使用的是余数随机选择策略。
(2)交叉算子。在完成算子的选择之后，对其进行交叉操作，通过对所有的算子进行重新的组合，我们就能够获得一个新的个体，同时也需要对其进行有效的遍历，这样做能够更好的降低算法在运用过程中被破坏的概率。同时在这篇文章中为了能够更好地研究，所以我们所使用的是匹配交叉策略，让所有的函数基因都能够分配在不同的生物体当中，以此来达到一个最优的生物个体。
(3)变异算子。跟交叉算子的操作基本相同，在进行变异操作的时候，同样无法出现两个相同的编码，我们需要选取n个编码，然后再选取n个编码，将其进行有效的替换，确保每一个编码都存在着本身的各异性。
以某物流仓储企业为例子来对储位进行仿真实验，在系统内存大小为8 G B的计算机系统上进行分析，该企业的仓库当中一共包含着200个货物，根据类型将其划分为五类：一类包含60个，二类为20个，三类为60个，四类为20个，五类为40个。自动化立体仓储设备的具体参数为，堆垛机在水平上方的速度为每分钟180m，垂直方向是每分钟6 0 m。货架高度为1 m，长度是1.3m，共包含12层40列，根据编号来对其进行划分，一共分为五个区域，具体情况如表1所示。
本文针对目前的物流企业所面临的出入库效率低和无法满足实际生产需求等情况进行了相关地探讨，并且提出了仓储密集区域的物流配送点储位分配的具体优化方法，希望能够对业内相关工作人员起到一定的帮助。
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